DP-200 & DP-201 FastTrack: Azure Data Engineer
IT-Schulungen / Data & AI / DP-200 & DP-201 FastTrack Azure Data Engineer
SCHULUNGDETAILS
€ 1.999 p.P., zzgl. MwSt.
🕓 5 Tage
4=3 Der vierte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
📅 Offene-Schulung
✅ Garantietermine
🏢 Auch als InHouse-Schulung buchbar
🌍 Auch Online Schulungen als Virtual Classroom
TERMINE
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🕓 5 Tage - anpassbar;
€ Preis nach Angebot;
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IHRE VORTEILE
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INHALT
DP-200 & DP-201 FastTrack: Azure Data Engineer
In dieser Schulung implementieren die Teilnehmer verschiedene Datenplattformtechnologien in Lösungen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich lokaler, Cloud- und hybrider Datenszenarien, die sowohl relationale als auch No-SQL-Daten enthalten. Sie lernen auch, wie sie Daten mit einer Reihe von Technologien und Sprachen sowohl für Streaming- als auch für Batch-Daten verarbeiten können.
Die Teilnehmer werden auch untersuchen, wie Datensicherheit, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenrichtlinien und Standards, implementiert wird. Sie werden auch die Überwachung der Datenlösung sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenverarbeitung definieren und implementieren. Schließlich werden sie Azure-Datenlösungen verwalten und Fehler beheben, einschließlich der Optimierung und Notfallwiederherstellung von Big Data-, Stapelverarbeitungs- und Streaming-Datenlösungen.
Modul 1: Azure für den Dateningenieur
Erläuterung der entwickelnden Welt der Daten
Überprüfung der Dienste in der Azure Data Plattform
Identifizierung der Aufgaben eines Dateningenieurs
Anwendungsfälle für die Cloud
Modul 2: Arbeiten mit Datenspeicher
Datenspeicherungsansatz in Azure
Erstellung der Azure-Speicherkonten
Azure Data Lake Storage
Hochladen in Azure Data Lake Storage
Modul 3: Aktivierung von Team Based Data Science mit Azure Databricks
Azure-Databricks
Arbeiten mit Azure-Databricks
Lesen der Daten mit Azure Databricks
Dürchführung von Transformationen mit Azure Databricks
Modul 4: Erstellung global verteilter Datenbanken mit Cosmos DB
Erstellung einer maßstabsgetreuen Azure Cosmos DB-Datenbank
Einfügen und Abfrage der Daten in Ihre Azure Cosmos DB-Datenbank
Erstellung einer .NET Core-App für Cosmos DB in Visual Studio Code
Globale Verteilung der Daten mit Azure Cosmos DB
Modul 5: Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud
Verwendung der Azure SQL-Datenbank
Beschreibung der Azure SQL Data Warehouse
Erstellung und Abfrage eines Azure SQL Data Warehouses
Verwendung der PolyBase, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden
Modul 6: Durchführung von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics
Erklärung der Datenströme und Ereignisverarbeitung
Datenaufnahme mit Event Hubs
Verarbeitung von Daten mit Stream Analytics-Jobs
Modul 7: Orchestrierung der Datenverschiebung mit Azure Data Factory
Funktionsweise von Azure Data Factory
Azure Data Factory-Komponenten
Azure Data Factory und Databricks
Modul 8: Sicherung der Azure-Datenplattformen
Einführung Sicherheit
Wichtige Sicherheitskomponenten
Sicherung von Speicherkonten und Data Lake-Speichern
Sicherung von Datenspeichern
Sicherung von Streaming-Daten
Modul 9: Überwachung und Behebung von Problemen bei der Datenspeicherung und -verarbeitung
Erläuterung der verfügbaren Überwachungsfunktionen
Behebung der auftretenden Probleme bei der Datenspeicherung
Behebung der häufig auftretenden Datenverarbeitungsprobleme
Verwaltung der Disaster Recovery
Modul 10: Datenplattformarchitektur
- Grundprinzipien für die Erstellung von Architekturen
- Design mit Blick auf Sicherheit
- Leistung und Skalierbarkeit
- Design für Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit
- Design für Effizienz und Betrieb
- Fallstudie
Modul 11: Referenzarchitekturen für die Azure-Stapelverarbeitung
- Lambda-Architekturen aus der Perspektive des Batch-Modus
- Entwurf einer Enterprise BI-Lösung in Azure
- Automatisierung von Enterprise BI-Lösungen in Azure
- Entwurf eines Conversational Bots für Unternehmen in Azure
Modul 12: Azure-Echtzeitreferenzarchitekturen
- Lambda-Architekturen für eine Echtzeitperspektive
- Erstellung einer Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Stream Analytics
- Entwurf einer Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Databricks
- Erstellung einer Azure IoT-Referenzarchitektur
Modul 13: Sicherheitsentwurf für Datenplattformen
- Defense in Depth Security Approach
- Identitätsmanagement
- Schutz der Infrastruktur
- Verwendung von Verschlüsselung
- Schutz auf Netzwerkebene
- Anwendungssicherheit
Modul 14: Entwurf für Ausfallsicherheit und Skalierung
- Anpassung der Arbeitslastkapazität durch Skalierung
- Optimierung der Netzwerkleistung
- Design für optimierte Speicher- und Datenbankleistung
- Identifizierung der Leistungsengpässe
- Entwurf einer hochverfügbaren Lösung
- Integration der Disaster Recovery in Architekturen
- Entwurf der Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien
Modul 15: Effizienter und betrieblicher Entwurf
- Effizienzmaximierung der Cloud-Umgebung
- Monitoring und Analytics zur Gewinnung operativer Erkenntnisse
- Automatisierung zur Reduzierung von Aufwand und Fehler
ZERTIFIZIERUNGSMÖGLICHKEITEN
Diese Schulung kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Azure Data Engineer genutzt werden.
ZIELGRUPPE
Diese Schulung richtet sich an Datenexperten, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich mit den auf Microsoft Azure vorhandenen Datenplattformtechnologien vertraut machen möchten und an Personen, die Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus den auf Microsoft Azure vorhandenen Datenplattformtechnologien bereitstellen.
